The last share tells how far the topic passes through few hands: in the field it ranges from 12% to 39%. 19% means that the topic has some reference groups but remains widespread. Signatures are counted, not papers: an article with four authors on the topic weighs four times, because the question is how much of the work passes through few people.
By papers on the topic. The last column still shows specialisation, to tell apart those who work on it a lot in absolute terms from those who work on it above all.
| Name | Institution | Papers on the topic | h-index | Specialisation |
|---|---|---|---|---|
| Alessandro Paletto | CREA – Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia | 17 | 35 | 2.63 |
| Vera Teresa Foti | Università degli Studi di Catania | 14 | 18 | 6.24 |
| Giuseppe Timpanaro | Università degli Studi di Catania | 12 | 25 | 3.03 |
| Gianluca Brunori | Università di Pisa | 10 | 37 | 1.99 |
| Stefano Corsi | Università degli Studi di Milano | 10 | 23 | 4.73 |
| Elena Pisani | Università degli Studi di Padova | 10 | 14 | 7.57 |
| Davide Marino | Università degli Studi del Molise | 9 | 20 | 4.26 |
| Giordano Ruggeri | Università degli Studi di Milano | 9 | 13 | 9.74 |
| Alessandro Scuderi | Università degli Studi di Catania | 9 | 25 | 2.27 |
| Laura Secco | Università degli Studi di Padova | 9 | 23 | 3.86 |
| Davide Viaggi | Alma Mater Studiorum – Università di Bologna | 8 | 31 | 1.47 |
| Domenico Dentoni | Foreign institutions | 8 | 27 | 3.37 |
| Hamid El Bilali | Foreign institutions | 8 | 33 | 1.58 |
| Stefano Pascucci | Foreign institutions | 8 | 33 | 2.93 |
| Marcello De Rosa | Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale | 7 | 19 | 3.18 |
Not those who published the most on it, but those who devote the largest share of their output to it compared with the field average. Above 1 there is specialisation; the tick marks parity. Researchers with fewer than three papers on the topic are excluded.
| Name | Institution | Papers on the topic | Specialisation |
|---|---|---|---|
| Giordano Ruggeri | Università degli Studi di Milano | 9 | 9.74 |
| Elena Pisani | Università degli Studi di Padova | 10 | 7.57 |
| Vera Teresa Foti | Università degli Studi di Catania | 14 | 6.24 |
| Stefano Corsi | Università degli Studi di Milano | 10 | 4.73 |
| Davide Marino | Università degli Studi del Molise | 9 | 4.26 |
| Laura Secco | Università degli Studi di Padova | 9 | 3.86 |
| Domenico Dentoni | Foreign institutions | 8 | 3.37 |
| Marcello De Rosa | Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale | 7 | 3.18 |
| Giuseppe Timpanaro | Università degli Studi di Catania | 12 | 3.03 |
| Stefano Pascucci | Foreign institutions | 8 | 2.93 |
The number tells how much work on the topic comes from each institution; specialisation tells how much the topic weighs within the institution compared with the field average. A small, focused institution can be more specialised than a large one that does everything.
| Institution | Papers on the topic | Specialisation |
|---|---|---|
| Università degli Studi di Catania | 63 | 1.21 |
| CREA – Centro di ricerca Politiche e Bioeconomia | 51 | 1.54 |
| Università di Pisa | 48 | 1.33 |
| Alma Mater Studiorum – Università di Bologna | 45 | 0.88 |
| Università degli Studi di Padova | 38 | 0.82 |
| Università Politecnica delle Marche | 37 | 1.82 |
| Università degli Studi di Firenze | 35 | 1.06 |
| Foreign institutions | 30 | 0.87 |
| Università degli Studi di Milano | 29 | 0.93 |
| Università degli Studi di Perugia | 29 | 1.87 |
The topics that most often appear in the same papers. The number is the papers in common.